Karakteristike kauzalnih istraživanja, prednosti i primjeri



uzročno istraživanje da je orijentiran na otkrivanje mogućih veza između varijabli. Cilj mu je razumjeti koje su varijable uzrok proučavanog učinka. To jest, nastoji identificirati funkcionalni odnos između uzroka i posljedice. 

To je vrsta eksperimentalnog i statističkog istraživanja. Pokusi se mogu provoditi u laboratorijima s kontroliranim uvjetima kako bi se izbjeglo pogrešno tumačenje odnosa između uzroka i posljedice. U tim slučajevima istraživač kontrolira neke varijable i manipulira drugima. Isto tako, eksperimenti se mogu provoditi na terenu, gdje su kontrola i manipulacija ograničeniji.

S druge strane, statistička istraživanja provode se na postojećim podacima. U nekim slučajevima primjenjuju se statističke metode kako bi se utvrdila vjerojatnost da varijabla x ima neki utjecaj na varijablu y. U drugim slučajevima, simulacije se koriste za određivanje ove uzročnosti pomoću matematičkih modela.

Između ostalog, kauzalno istraživanje ima veliko područje primjene u području marketinga. Na primjer, može se upotrijebiti za mjerenje potencijalnog utjecaja koji određena promjena svojstava proizvoda može imati na preferencije potrošača. Iz toga, tvrtka može temeljiti svoj poslovni plan.

indeks

  • 1 Značajke
    • 1.1 Potražite uzročnost
    • 1.2 Visoko strukturirano
    • 1.3 Strogo
  • 2 Zahtijeva pokuse
  • 3 Prednosti i nedostaci uzročnog istraživanja
    • 3.1 Prednosti
    • 3.2 Nedostaci
  • 4 Pravi primjeri
    • 4.1. Utjecaj klime i njezine promjene u emocionalnom stanju
    • 4.2 Učinci negativnog publiciteta i reakcije tvrtke na stavove potrošača
    • 4.3. Učinci multimedijske tehnologije na učenje
  • 5 Reference

značajke

Potražite uzročnost

Kao što ime implicira, kauzalno istraživanje nastoji uspostaviti uzročnost. Općenito se može reći da ove studije utvrđuju zašto i kako je fenomen.

Ova vrsta istraživanja istražuje učinak jedne stvari na drugu i, točnije, učinak jedne varijable na drugu..

Visoko strukturiran

Jedna od najistaknutijih značajki je da su visoko strukturirani. U tom smislu, oni zahtijevaju kruti uzastopni pristup za uzorkovanje.

Uzorkovanje se odnosi na proces u kojem se unaprijed određeni broj opažanja uzima iz populacije znatne veličine.

rigorozan

Osim toga, vrlo su strogi i za prikupljanje i analizu podataka. Sve ove rigorozne mjere u dizajnu studije nastoje uspostaviti pouzdan i provjerljiv odnos između dva ili više konstrukata ili varijabli.

Čak i druge varijable koje utječu moraju se kontrolirati tako da se njihov utjecaj na učinak može eliminirati ili minimizirati. Stoga, ako se želi utvrditi utjecaj uvjeta plaća na rotaciju dobrovoljnog osoblja, moraju se kontrolirati i druge interventne varijable, kao što su dob, bračni status ili stupanj studija, između ostalog..

To zahtijeva eksperimente

S druge strane, ova vrsta studija zahtijeva eksperimentiranje kako bi se uspostavila uzročnost. U većini slučajeva ona je kvantitativna i koristi statističke podatke prikupljenih informacija.

Prednosti i nedostaci uzročnog istraživanja

korist

Kontrola nad varijablama

U ovoj vrsti istraživanja lakše je kontrolirati varijable koje interveniraju u procesu. Budući da se najstroža kontrola vrši preko nezavisnih varijabli, postaje lakše eliminirati ili ograničiti učinak vanjskih i neželjenih varijabli.

Uzročno-posljedična veza

Zbog oblika dizajna uzročnog istraživanja, manipulacija varijablama je brza i jednostavna. Na taj se način lako mogu utvrditi uzročno-posljedične veze.

rezultati

Eksperimenti provedeni uzročnim istraživanjem mogu se ponoviti i rezultati se mogu ponovno provjeriti. To povećava stupanj pouzdanosti.

To je moguće zahvaljujući činjenici da se u ovoj vrsti istraživanja koriste specifične kontrolne konfiguracije koje smanjuju nesigurnost rezultata

Instrumentalni papir

Uzročne studije mogu igrati instrumentalnu ulogu u smislu utvrđivanja razloga za širok raspon procesa.

Isto tako, kroz njih možete procijeniti utjecaj promjena u standardima, procesima, među ostalima.

nedostaci

Faktori podudaranja

U kauzalnom istraživanju, slučajnosti u događajima mogu utjecati na rezultate. One se mogu percipirati kao uzročno-posljedične veze, kada u stvarnosti nisu. .

Pouzdanost rezultata

Ponekad, u ovoj vrsti istraživanja, može biti teško doći do odgovarajućih zaključaka na temelju rezultata provedenog istraživanja. To je zbog utjecaja širokog raspona čimbenika i varijabli u okruženju analiziranog događaja.

Korelacija između varijabli

U određenim slučajevima teško je odrediti koja je varijabla uzrok i kakav je njezin utjecaj na proučavani događaj. Ta se situacija može pojaviti često iako je korelacija između varijabli uspostavljena učinkovito.

Pravi primjeri

Utjecaj klime i njezine promjene u emocionalnom stanju

Godine 2012. Spanova je provela istraživanje kako bi se utvrdio odnos između klime i emocionalnog stanja pojedinaca. To je provedeno u Sofiji, u Bugarskoj, na razdoblje od osam mjeseci. Tijekom ovog istraživanja korišteno je pet psiholoških metoda.

Dobiveni rezultati pokazali su da su nagle klimatske promjene, prema očekivanim, imale učinak na ljudske emocije. Osim toga, pokazalo se da su emocionalno stabilni pojedinci otporniji na utjecaj klime na svoje emocije.

Učinci negativnog publiciteta i reakcije tvrtke na stavove potrošača

Matos i Veiga, 2004. godine, istraživali su kako negativni publicitet može utjecati na percepciju potrošača. Također su analizirali različite mogućnosti reagiranja tvrtke i ocijenili moderatore.

Da bi postigli svoje ciljeve, proveli su laboratorijsku studiju. Time se nastojalo dokazati kako potrošači obrađuju javno negativne informacije.

Rezultati potvrđuju štetan učinak negativnog publiciteta na stavove potrošača. Međutim, identifikacija s markom ili proizvodom je olakšavajući čimbenik.

S druge strane, terenski rad usporedio je različite odgovore tvrtke na ovu vrstu oglašavanja. Rezultati su potvrdili nalaze prve studije: stupanj identifikacije s proizvodom smanjuje negativne učinke.

Učinci multimedijske tehnologije na učenje

Drugi primjer uzročnog istraživanja je studija koju je Gertner predstavio u travnju 2011. godine. Cilj je bio procijeniti učinke elektroničkog teksta na razumijevanje čitanja i prijenos učenja..

Na ovom je studiju sudjelovalo 66 studenata koji su upisali uvodni kolegij iz psihologije. Jedna je skupina koristila tradicionalne udžbenike, dok je druga skupina koristila samo elektroničke tekstove. Zatim su obje skupine završile testove za procjenu razumijevanja i prijenosa znanja.

Općenito, utvrđeno je da postoji pozitivan odnos između učenja i čitanja u rezultatima elektroničkog prijenosa teksta u usporedbi s tradicionalnim tekstom. Osim toga, rezultati čitanja s razumijevanjem bili su slični.

reference

  1. Mbaskool. (s / f). Definicija: Uzročno istraživanje. Preuzeto iz mbaskool.com/business-concepts.
  2. Metodologija istraživanja. (s / f). Uzročno istraživanje (Objašnjenje). Preuzeto iz research-methodology.net.
  3. Chawla, D. i Sodhi, N. (2011). Metodologija istraživanja: koncepti i slučajevi. New Delhi: Izdavačka kuća Vikas.
  4. DJS Research Ltd. (2006., 26. srpnja). Što je uzročno istraživanje ?. marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. i Babin, B. (2006). Istraživanje istraživanja tržišta. Indiana: Cengage učenje.
  6. Tim za ispitivanje tekućina. (2014., 20. kolovoza). Uzročno istraživanje: Identificiranje odnosa i donošenje poslovnih odluka kroz eksperimentiranje. Preuzeto iz fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Utjecaj vremena i njegovih promjena na emocionalno stanje - osobine koje nas čine ranjivima. Napredna znanost i istraživanje, br. 6, str. 281-290.
  8. Matos, C. i Veiga, R. (2004). Učinci negativnog publiciteta i reakcije poduzeća na stavove potrošača. Elektronski časopis SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R.T. (2011). Učinci multimedijske tehnologije na učenje. Preuzeto iz usma.edu.