Poprečne istraživačke značajke, metodologija, prednosti



jatransverzalna istraživanja To je neeksperimentalna metoda za prikupljanje i analizu podataka u određeno vrijeme. Široko se upotrebljava u društvenim znanostima, imajući kao predmet određenu ljudsku zajednicu. U usporedbi s drugim vrstama istraživanja, kao što su longitudinalna istraživanja, transverzala ograničava prikupljanje informacija na razdoblje.

Studije s ovom vrstom dizajna nude rezultate koji su opisniji od eksperimentalnih. Postoji nekoliko vrsta transverzalnih istraživanja, svaki s različitim ciljevima i metodama. S obzirom na njihove karakteristike, vrlo su korisne za opisivanje kako varijabla utječe na populaciju u određenom trenutku. 

Usko je povezana s demografijom i statistikom, budući da su alati slični, kao i način predstavljanja rezultata. Među njegovim karakteristikama je i brzina kojom se ispitivane varijable procjenjuju gotovo automatski.

S druge strane, bitno je da odabrani uzorak populacije bude dovoljno reprezentativan. U suprotnom, postoji rizik da se zaključci ne prilagode stvarnosti.

indeks

  • 1 Značajke
    • 1.1 Istraživački dizajn
    • 1.2 Opisni dizajn
    • 1.3 Uzročno korelacijski dizajn
  • 2 Metodologija
    • 2.1 Prikupljanje podataka
    • 2.2. Hipoteza
  • 3 Prednosti i nedostaci
    • 3.1 Prednosti
    • 3.2 Nedostaci
  • 4 Reference

značajke

Glavno obilježje ovog tipa istraživanja je način prikupljanja podataka. Na taj se način koristi za mjerenje učestalosti izmjerenog fenomena, kao i kako utječe na populaciju u privremenom trenutku.

Transverzalna istraživanja ne spadaju u eksperimentalne pozive, već se temelje na promatranju subjekata u njihovom stvarnom okruženju. Jednom kada se odabere cilj istraživanja, istodobno se uspoređuju određene karakteristike ili situacije. Zato se i naziva uranjanje u polje.

U većini slučajeva, uzorci koji su odabrani kao reprezentacija populacije proučavaju se kvalitativno. To omogućuje definiranje varijabli u kojima se analizira njihova učestalost u predmetnoj zajednici.

Prilikom predstavljanja zaključaka korišteni su alati vrlo slični onima u statistici. Uobičajena je upotreba apsolutnih frekvencija, sredstava, moda ili maksimalnih vrijednosti. Isto tako, česte su grafike, dijagrami i drugi elementi koji omogućuju bolje izlaganje rezultata.

Presječne studije podijeljene su u tri različite vrste, ovisno o njihovim ciljevima i metodama:

Istražni dizajn

To je početno istraživanje koje počinje poznavati varijablu ili skup tih. Obično se primjenjuje na neki novi problem i predstavlja neku vrstu uvoda u druge studije o istoj temi. Oni se najčešće koriste u polju uranjanja u kvalitativni pristup.

Opisni dizajn

Kroz ovu vrstu dizajna proučavaju se vrijednosti i učestalost koje se pojavljuju u jednoj ili više varijabli. Rezultat će biti pružanje objektivnog pogleda na situaciju u određeno vrijeme.

U vrsti istraživanja s potpuno deskriptivnim rezultatima, kao i hipotezama koje se mogu razviti iz podataka.

Jasan primjer može biti medicinska studija o određenoj bolesti. Kada se podaci dobiju, liječnik će dobiti koji je populacijski sektor najviše pogođen tim stanjem.

Dakako, to neće poslužiti za poznavanje uzroka, ali je dobra osnova za daljnja istraživanja koja se bave ovom temom.

Uzročni korelacijski dizajn

U ovom slučaju, istraživači će tražiti odnose između dvije različite varijable. Cilj može biti utvrditi postoji li uzročnost između njih. U drugim slučajevima ovaj aspekt ide u pozadinu, pronalazeći odnose u drugim područjima.

metodologija

U ovoj vrsti istraživanja, odabir subjekta ne zahtijeva prethodno istraživanje nakon traženja varijabli koje treba istražiti u svojem opsegu; to može biti lokalitet, susjedstvo, klasa ili bilo koja druga ljudska skupina.

Vrlo često se koristi ova metoda za istraživanje prevalencije bilo koje bolesti; u tom slučaju mjesto koje interesi moraju biti odabrani. Na primjer, provjerite jesu li u gradu u blizini otrovnog otpada razvile više srodnih bolesti.

Temeljno je da odabrani uzorak predstavlja populaciju kojoj ćemo ekstrapolirati rezultate.

Prikupljanje podataka

Postoje standardizirane metode za dobivanje potrebnih podataka. Uobičajeno je to učiniti izravno, putem osobnih intervjua, anketa ili upitnika.

Da bi njihov rad bio djelotvoran, istraživač mora vrlo jasno definirati događaje i pojave koje treba mjeriti.

hipoteza

Nakon što dobijete sve potrebne podatke, istraživački tim ih mora analizirati i razviti odgovarajuće hipoteze.

Ovisno o slučaju, svrha je utvrditi prevalenciju određene pojave koja je grafički prikazana; U drugim slučajevima, želimo samo opisati situaciju.

Prednosti i nedostaci

korist

Ove studije imaju neke vrlo korisne karakteristike kada je u pitanju istraživanje određenih predmeta. Budući da im nije potrebna nikakva prethodna priprema i specijalizirana oprema, njihov trošak je prilično jeftin i brzo se proizvodi.

Osim toga, oni daju mogućnost mjerenja različitih čimbenika uz njihovo jedino proučavanje. Potrebno je samo proširiti raspon pitanja kako biste postigli nekoliko ciljeva. Slično tome, ako je uzorak dovoljno velik, lako je predvidjeti prevalenciju rezultata.

Konačno, obično nema etičkih ograničenja kada ih izvodimo. Istraživač je zainteresiran samo za situaciju u određeno vrijeme, tako da neće biti problema tipičnih za dugoročne studije.

nedostaci

Glavni nedostaci poprečnih istraživanja proizlaze iz karakteristika proučavanih skupina.

Nedostatak kontrole nad varijablama rezultira nemogućnošću uspostavljanja uzročno-posljedične veze. To je zato što, budući da se samo podaci jednom prikupljaju, istraživač ne može biti siguran da u drugom trenutku rezultati neće biti drugačiji.

Činjenica da analizirane skupine nisu odabrane nasumično uzrokuje preveliku zastupljenost određenih podskupina ili, naprotiv, da se one ne pojavljuju.

Konačno, ova vrsta istraživanja nije naznačena da bi se utvrdili dugoročni učinci bilo kojeg fenomena. Bilo bi potrebno provesti još jednu studiju kako bi se osigurali rezultati.

reference

  1. Seehorn, Ashley. Metode transverzalnog istraživanja. Preuzeto iz geniolandia.com
  2. Shuttleworth, Martyn. Presječno istraživanje Preuzeto s explorable.com
  3. Sveučilište Jaén. Poprečne ili sudske studije. Preuzeto s ujaen.es
  4. Cherry, Kendra. Međusektorska metoda istraživanja: kako funkcionira ?. Preuzeto s verywellmind.com
  5. Institut za rad i zdravlje. Presjeci nasuprot longitudinalne studije. Preuzeto s iwh.on.ca
  6. Singh Setia, Maninder. Serija metodologije Modul 3: Presječne studije. Preuzeto s ncbi.nlm.nih.gov
  7. Martine, Jeff. Međusektorska studija. Preuzeto s ctspedia.org