Tri glavna statistička ogranka



statistika to je grana matematike koja odgovara prikupljanju, analizi, interpretaciji, prezentaciji i organizaciji podataka (skup vrijednosti kvalitativne ili kvantitativne varijable). Ova disciplina nastoji objasniti odnose i ovisnosti fenomena (fizičkog ili prirodnog).

Državni i britanski ekonomist Arthur Lyon Bowley definira statistiku kao: "Numeričke izjave o činjenicama bilo kojeg istraživačkog odjela, koje se nalaze u međusobnom odnosu". U tom smislu, statistika je odgovorna za proučavanje određenog populacija (u statistici, skupu pojedinaca, predmeta ili pojava) i / ili masovnim ili kolektivnim pojavama.

Ova grana matematike je transverzalna znanost, tj. Primjenjiva na različite discipline, od fizike do društvenih znanosti, zdravstvenih znanosti ili kontrole kvalitete..

Osim toga, ima veliku vrijednost u poslovnim ili državnim aktivnostima, gdje proučavanje dobivenih podataka olakšava donošenje odluka ili generaliziranje.

Uobičajena praksa za provođenje statističke studije koja se primjenjuje na problem je započeti određivanjem a populacija, koje mogu biti različitih tema.

Uobičajeni primjer populacije je ukupna populacija neke zemlje, stoga se, kada se provodi nacionalni popis stanovništva, provodi statistička studija.

Neke specijalizirane discipline statistike su: aktuarske znanosti, biostatistika, demografija, industrijska statistika, statistička fizika, ankete, statistika u društvenim znanostima, ekonometrija itd..

U psihologiji, disciplina psihometrije, koja se specijalizira i kvantificira psihološke varijable ljudskog uma, koristeći statističke postupke.

Glavne grane statistike

Statistika je podijeljena na dva velika područja: Deskriptivna statistika i EInferentna statistika, koji čine EPrimijenjena statistika.

Osim ova dva područja, postoji matematička statistika, koji obuhvaćaju teorijsku osnovu statistike.

1 - Deskriptivna statistika

opisna statistika je grana statistike koja opisuje ili sumira kvantitativno (mjerljive) karakteristike zbirke informacija.

To jest, deskriptivna statistika je odgovorna za sumiranje statističkog uzorka (skupa podataka dobivenih od a populacija) umjesto da uče o tome populacija koji predstavlja uzorak.

Neke od mjera koje se uobičajeno koriste u opisnoj statistici za opisivanje skupa podataka su mjere središnje tendencije i mjere varijabilnosti ili disperzija.

Što se tiče mjera središnje tendencije, mjere kao što su prosječan, srednja i moda. Dok se mjere varijabilnosti koriste varijacija, Kurtosis, itd.

Deskriptivna statistika je obično prvi dio koji se izvodi u statističkoj analizi. Rezultati ovih istraživanja obično su popraćeni grafikonima i predstavljaju osnovu gotovo svake kvantitativne (mjerljive) analize podataka.

Primjer deskriptivne statistike mogao bi biti razmotriti broj koji će sažeti koliko dobro napadač bejzbola radi..

Dakle, broj se dobiva brojem hitovi koji je podijelio tijesto s brojem puta. Međutim, ova studija neće dati specifičnije informacije, kao što je koja od tih serija je Home Runs.

Drugi primjeri deskriptivnih statističkih studija mogu biti: prosječna starost građana koji žive u određenom geografskom području, prosječna dužina svih knjiga koje se odnose na određenu temu, varijacije u odnosu na vrijeme koje posjetitelji provode pregledavajući internetskoj stranici.

2. Inferentna statistika

inferencijalna statistika razlikuje se od deskriptivne statistike uglavnom uporabom zaključivanja i indukcije.

To jest, ova grana statistike nastoji zaključiti svojstva iz a populacija ne samo da prikuplja i sažima podatke, nego također nastoji objasniti određena svojstva ili karakteristike dobivenih podataka.

U tom smislu, inferencijalna statistika podrazumijeva dobivanje točnih zaključaka statističke analize napravljene deskriptivnom statistikom.

Iz tog razloga, mnogi eksperimenti u društvenim znanostima uključuju skupinu populacija smanjenja, tako da se zaključcima i generalizacijama može odrediti kao populacija općenito se ponaša.

Zaključci dobiveni inferencijskom statistikom podložni su slučajnosti (nepostojanje uzoraka ili zakonitosti), ali primjenom odgovarajućih metoda postiže se postizanje relevantnih rezultata..

Dakle, oboje opisna statistika kao inferencijalna statistika idu ruku pod ruku.

Inferencijalna statistika se dijeli na:

Parametarska statistika

Uključuje statističke postupke koji se temelje na distribuciji stvarnih podataka, a koji su određeni konačnim brojem parametara (broj koji sumira količinu podataka izvedenih iz statističke varijable).

Za primjenu parametarskih postupaka, u većini slučajeva, potrebno je prethodno znati oblik raspodjele za dobivene oblike ispitivane populacije..

Stoga, ako distribucija dobivenih podataka nije u cijelosti poznata, treba koristiti neparametarski postupak..

Neparametrijska statistika

Ova grana inferencijalne statistike uključuje postupke koji se primjenjuju u testovima i statističkim modelima u kojima njihova raspodjela nije u skladu s tzv. Parametarskim kriterijima. Budući da su istraženi podaci oni koji definiraju njegovu distribuciju, ne mogu se prethodno definirati.

Neparametarska statistika je procedura koja se mora odabrati kada se ne zna jesu li podaci u skladu s poznatom distribucijom, tako da može biti korak prije parametarskog postupka.

Isto tako, u neparametarskom testu, mogućnosti pogreške se smanjuju primjenom odgovarajućih veličina uzoraka.

3 - Matematička statistika

Na isti je način spomenuto postojanje Matematička statistika, kao disciplina statistike.

Ovo se sastoji od prethodne skale u proučavanju statistike, u kojoj se koristi teorija vjerojatnosti (grana matematike koja proučava slučajne pojave) i drugim granama matematike.

Matematička statistika sastoji se od dobivanja informacija iz podataka i matematičkih tehnika kao što su: matematička analiza, linearna algebra, stohastička analiza, diferencijalne jednadžbe, itd.. Stoga je na matematičku statistiku utjecala primijenjena statistika.

reference

  1. Statistika. (2017., 3. srpnja). u Wikipedija, slobodna enciklopedija. Preuzeto 08:30, 4. srpnja 2017., s en.wikipedia.org
  2. Podaci. (2017., 1. srpnja). u Wikipedija, slobodna enciklopedija. Preuzeto 08:30, 4. srpnja 2017., s en.wikipedia.org
  3. Statistika. (2017., 25. lipnja). Wikipedija, slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s en.wikipedia.org
  4. Parametarska statistika. (2017., 10. veljače). Wikipedija, slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s en.wikipedia.org
  5. Neparametrijska statistika. (2015., 14. kolovoza). Wikipedija, slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s en.wikipedia.org
  6. Opisna statistika (2017., 29. lipnja). Wikipedija, slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s en.wikipedia.org
  7. Inferentna statistika. (2017., 24. svibnja). Wikipedija, slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s en.wikipedia.org
  8. Statistički zaključak. (2017., 1. srpnja). u Wikipedija, slobodna enciklopedija. Preuzeto 08:30, 4. srpnja 2017., s en.wikipedia.org
  9. Inferentijalna statistika (2006., 20. listopada). U bazi znanja u metodama istraživanja. Preuzeto 08:31, 4. srpnja 2017., iz socialresearchmethods.net 
  10. Deskriptivna statistika (2006., 20. listopada). U bazi znanja u metodama istraživanja. Preuzeto 08:31, 4. srpnja 2017., iz socialresearchmethods.net.