Za što je grafika? Najizrazitije upotrebe



grafikoni služe za organizirati statističke podatke. Ovi prikazi prikupljaju podatke o učestalosti predstavljanja varijable unutar promatranog uzorka.

Na primjer, grafikon može ilustrirati koliko je ljudi s crnom, smeđom i žutom kosom u uzorku.

Grafika ima različite namjene. U istraživanju je izrada tablica i grafikona osnovni alat za analizu i prezentaciju informacija dobivenih putem instrumenata za prikupljanje podataka.

Prisutnost ovih grafova čini rezultate razumljivijima. U njima su obično grupirani podaci uzimajući u obzir njihovu prirodu. Također se mogu prikazati u postocima, što čitatelju daje pregled distribucija.

U istraživačkim radovima, ovi prikazi se koriste za prikaz rezultata projekta. U demografiji se piramide stanovništva koriste kako bi se prikazale određene karakteristike ljudskih skupina koje nastanjuju zemlju.

Osim toga, atraktivnije je sistematizirati informacije u histogramima, piramidama, stupčastim grafikonima, među ostalim vrstama grafike.

6 glavnih primjena grafike

1 - Organiziranje podataka

Postoji nekoliko metoda za organiziranje podataka, kao što su tablice i grafikoni, a drugi je jedan od najučinkovitijih načina za izvršenje tog zadatka.

Postoje različite vrste grafova koji se mogu koristiti prema specifičnim potrebama izvedenim iz analiziranih podataka.

Na primjer, ako želite uključiti dva podatka iste varijable, preporučljivo je koristiti dijagram. Na taj način možete prikazati vrijednosti relativne frekvencije i apsolutne frekvencije jedne ili više varijabli.

Ako radite s grupiranom distribucijom (kada su vrijednosti organizirane u intervalima ili grupama) najbolje je koristiti histogram, idealan grafikon za ovu vrstu prezentacije podataka.

Ako želite predstaviti evoluciju varijable tijekom vremena, preporučuje se korištenje frekvencijskog poligona. Ova vrsta grafikona idealna je za prikaz uspona i padova trenda.

Na primjer, tvrtka koja se bavi kupovinom i prodajom može pomoću ovih grafikona prikazati status poslovnih transakcija u godini.

2. U istraživačkim projektima

U istraživačkim projektima informacije se dobivaju putem instrumenata za prikupljanje podataka.

Te se informacije moraju sistematizirati kako bi čitatelji brže razumjeli podatke.

Naime, istraživački projekti posvećuju cjelovito poglavlje predstavljanju rezultata kroz tablice i grafikone.

3. U demografiji

U demografiji se grafikoni koriste za prikaz raspodjele stanovništva. Obično se koriste histogrami i piktogrami. Jasan primjer takve uporabe su piramide stanovništva.

Piramide stanovništva, također poznate kao populacijske piramide, grafički su resurs koji organizira pojedince po spolu i dobi..

Piramida se sastoji od dva dijela: jedan za svaki spol. U osnovi je broj pojedinaca izražen u milijunima, au središtu su prikazani intervali godina.

4 - Usporediti podatke

Mnogo puta je potrebno usporediti statističke podatke. U tim slučajevima mogu se koristiti dijagrami raspona.

Band dijagrami omogućuju privremene usporedbe. To znači da se ista varijabla proučava u dva različita razdoblja. Također, možete raditi na jednom grafikonu s više od jedne varijable.

Na primjer: analizira se ekonomija zemlje u njezinim različitim sektorima (primarnom, sekundarnom i tercijarnom). Uz to, želimo promatrati uspješnost svakog sektora za 2007. i za 2017. godinu.

Ono što bi se u ovom slučaju činilo je grafikon s tri para pruga, po jedan par za svaki sektor. Svaka traka predstavlja vrijednosti svake godine.

5 - Stvaranje vizualne privlačnosti

Grafovi su interaktivniji od pisanih tekstova. Iz tog razloga, mnogi radije organiziraju podatke u ovoj vrsti resursa nego ih objašnjavaju u pisanom obliku.

Postoje različite vrste grafike. Neki od njih su privlačniji od drugih, bilo po elementima ili bojama koje se koriste.

Na primjer, stupčasti grafikoni, histogrami i dijagrami grafikona (oni koji izgledaju kao kolač) koriste boje za razlikovanje jedne varijable od druge. Ovo odvajanje pogoduje razumijevanju grafikona.

Jedna od najupečatljivijih grafika je piktogram, također poznat kao figurativni dijagram. Oni koriste slike ili druge grafičke simbole kako bi pokazali razliku između varijabli.

Postoje dvije vrste piktograma. Prvi koristi crtež koji povećava ili smanjuje veličinu proporcionalno frekvenciji koja utječe na varijablu.

Drugi tip piktograma koristi brojku koja se ponavlja onoliko puta koliko frekvencija ukazuje. Osnovnoj slici mora se dodijeliti vrijednost, tako da se graf može razumjeti. Evo primjera:

$ = 1%

2013 $$$$$$$$$$

2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

6 - olakšati objašnjenje

Grafovi objašnjavaju sami sebe. To znači da nije potrebno proširiti s detaljnim objašnjenjem prikazanih podataka.

Jedini slučaj u kojem se može zahtijevati detaljno objašnjenje je kada se grafikoni upravljaju grupnim distribucijskim sustavom; to jest, kada su podaci organizirani u konglomeratima.

reference

  1. Analiza upotrebe grafike za pronalaženje informacija. Preuzeto 20. listopada 2017. iz researchgate.net
  2. Grafika. Preuzeto 20. listopada 2017. s wikipedia.org
  3. Kako koristiti grafiku u prezentaciji. Preuzeto 20. listopada 2017. s web-lokacije inc.com
  4. Predstavljanje podataka u tablicama i grafikonima. Preuzeto 20. listopada 2017. iz ncbi.nlm.nih.gov
  5. Tablica (informacije). Preuzeto 20. listopada 2017. s wikipedia.org
  6. Upotreba različitih vrsta grafike. Preuzeto 20. listopada 2017., iz sqa.org.uk
  7. Upotreba grafike u istraživanjima, izvješćima i usmenim prezentacijama ... Preuzeto 20. listopada 2017., iz pwresources.wordpress.ncsu.edu