Što su deskriptivna i inferencijska statistika?



deskriptivna i inferencijalna statistika oni su dio dviju temeljnih grana u kojima su statistike podijeljene, točne znanosti koja je odgovorna za vađenje informacija iz različitih varijabli, mjerenje, kontrolu i komuniciranje u slučaju nesigurnosti..

Na taj način statistika nastoji kvantificirati i kontrolirati društvena i znanstvena ponašanja i događaje.

Deskriptivne statistike odgovorne su za sumiranje informacija izvedenih iz podataka koji se odnose na populaciju ili uzorak. Cilj je sintetizirati te informacije na precizan, jednostavan, jasan i uredan način (Santillán, 2016).

Tako opisna statistika može ukazati na najreprezentativnije elemente skupine podataka, poznate kao statističke podatke. Ukratko, ova vrsta statistike je odgovorna za opisivanje takvih podataka.

S druge strane, inferencijalna statistika zadužena je za zaključivanje o prikupljenim podacima. On daje zaključke drugačije od onoga što pokazuju sami podaci.

Ova vrsta statistike nadilazi jednostavno prikupljanje informacija, povezujući svaki podatak s fenomenima koji mogu promijeniti njihovo ponašanje.

Inferencijske statistike donose relevantne zaključke o populaciji na temelju analize uzorka. Stoga uvijek trebate izračunati granicu pogreške u svojim zaključcima.

Opisna statistika

To je najpopularnija i najpoznatija grana statistike. Njegov glavni cilj je analizirati varijable, a zatim opisati rezultate dobivene iz navedene analize.

Opisna statistika nastoji opisati skupinu podataka s ciljem točnog ukazivanja na karakteristike koje definiraju navedenu skupinu (Fortun, 2012).

Može se reći da je ova grana statistike odgovorna za naručivanje, sažimanje i klasificiranje podataka koji su rezultat analize informacija izvedenih iz grupe.

Neki primjeri deskriptivne statistike mogu uključivati ​​popise stanovništva neke zemlje u određenoj godini ili broj ljudi koji su primljeni u bolnicu u određenom vremenskom roku.

kategorije

Postoje određeni pojmovi i kategorije koji su isključivo dio polja deskriptivne statistike. Neke su navedene u nastavku:

- disperzija: je razlika između vrijednosti uključenih u istu varijablu. Disperzija također uključuje prosjek navedenih vrijednosti.

- prosječan: je vrijednost koja proizlazi iz zbroja svih vrijednosti uključenih u istu varijablu i naknadne podjele rezultata s brojem podataka uključenih u zbrajanje. Definirana je kao središnja tendencija varijable.

- Pristranost ili kurtosis: je mjera koja pokazuje kako je strma krivulja. To je vrijednost koja označava broj elemenata koji su bliži prosjeku. Postoje tri različite vrste pristranosti (leptokurtika, mezokurtika i plakuturika), od kojih svaka pokazuje koliko je koncentracija podataka oko prosjeka.

- grafika: oni su grafički prikaz podataka dobivenih iz analize. Obično se koriste različite vrste statističkih grafikona, uključujući barske, kružne, linearne, poligonalne, među ostalima.,

- asimetrija: je vrijednost koja pokazuje kako su vrijednosti iste varijable raspodijeljene u odnosu na prosjek. Može biti negativna, simetrična ili pozitivna (Formule, 2017).

Inferentna statistika

To je metoda analize koja se koristi za donošenje zaključaka o populaciji, uzimajući u obzir podatke koje daje deskriptivna statistika na segmentu istog uzorka. Taj se segment mora odabrati prema strogim kriterijima.

Inferentna statistika koristi posebne alate koji omogućuju izradu globalnih izjava o populaciji, na temelju promatranja uzorka.

Izračuni provedeni ovom vrstom statistike su aritmetički i uvijek dopuštaju granicu pogreške, što se ne događa s deskriptivnom statistikom, koja je odgovorna za analizu cjelokupne populacije..

Iz tog razloga inferencijalna statistika zahtijeva upotrebu modela vjerojatnosti koji vam omogućuju da zaključite zaključke o širokoj populaciji na temelju onoga što pokazuje (Vaivasuata, 2015).

Prema deskriptivnoj statistici moguće je dobiti podatke od opće populacije na temelju analize uzorka sastavljenog od slučajno odabranih pojedinaca..

kategorije

Diferencijalne statistike mogu se podijeliti u dvije široke kategorije opisane u nastavku:

- Testovi hipoteza: kao što mu i ime govori, sastoji se od testiranja onoga što je zaključeno na populaciji iz podataka koje je uzeo uzorak.

- Intervali pouzdanosti: to su vrijednosti vrijednosti naznačene unutar uzorka populacije za identificiranje relevantne i nepoznate karakteristike (Minitab Inc., 2017). Zbog njihove slučajne prirode, dopuštaju nam da prepoznamo granicu pogreške u bilo kojoj inferencijskoj statističkoj analizi.

Razlike između deskriptivne i inferencijalne statistike

Glavna razlika između deskriptivne i inferencijalne statistike je u tome što prvi nastoji naručiti, sažeti i klasificirati podatke izvedene iz analize varijabli.

S druge strane, inferencijalna statistika izvodi odbitke na temelju prethodno dobivenih podataka.

S druge strane, inferencijalna statistika ovisi o radu deskriptivne statistike za izvođenje njihovih zaključaka.

Na taj način deskriptivna statistika predstavlja osnovu na kojoj će inferencijalna statistika naknadno obavljati svoj posao.

Također je važno napomenuti da se deskriptivna statistika koristi za analizu populacija (velikih skupina) i uzoraka (podskupine populacija).

Dok je inferencijalna statistika odgovorna za proučavanje uzoraka iz kojih se želi postići zaključak o općoj populaciji.

Još jedna razlika između ove dvije vrste statistike je da se deskriptivna statistika usredotočuje samo na opis dobivenih podataka, bez pretpostavke da oni imaju bilo koju relevantnu imovinu..

To ne ide dalje od onoga što isti podaci mogu dobiti. S druge strane, inferencijalna statistika vjeruje da svi podaci dobiveni bilo kojom statističkom analizom ovise o vanjskim i slučajnim fenomenima koji mogu promijeniti njihovu vrijednost.

reference

  1. Formule, U. (2017). Svemirske formule. Preuzeto iz ASIMETRY: universoformulas.com
  2. Fortun, M. (7. lipnja 2012.). statistika. Preuzeto sa DESCRIPTIVE AND INFERENTIAL STATISTICS: materiaestadistica.blogspot.com.co
  3. Minitab Inc. (2017). Preuzeto iz Što je interval pouzdanosti?: Support.minitab.com
  4. Santillán, A. (13. rujna 2016.). Ebevidencia. Dobiva se iz deskriptivne i inferencijalne statistike: opći pojmovi: ebevidencia.com
  5. (6. prosinca 2015.). matematički. Dobivena razlika između deskriptivne statistike i diferencijalne statistike: diferenciaentre.info