Neeksperimentalna istraživanja, karakteristike, tipovi i primjeri

neeksperimentalna istraživanja je ona u kojoj varijable studije nisu kontrolirane ili manipulirane. Da bi se istraživanje razvilo, autori promatraju fenomene koje treba proučavati u njihovom prirodnom okruženju, te dobivaju podatke izravno kako bi ih kasnije analizirali.

Razlika između neeksperimentalnog i eksperimentalnog istraživanja je u tome što se varijable manipuliraju u potonjem, a istraživanje se provodi u kontroliranim okruženjima. Tako, na primjer, doživljavate gravitaciju namjerno bacanjem kamena s nekoliko visina.

S druge strane, u neeksperimentalnim istraživanjima istraživači idu, ako je potrebno, na mjesto gdje se događa fenomen koji se proučava. Na primjer, da bi se upoznali s navikama pijenja mladih ljudi, ankete se provode ili promatraju izravno kao što to čine, ali im se ne nudi piće.

Ova vrsta istraživanja vrlo je česta u područjima kao što su psihologija, mjerenje stopa nezaposlenosti, studije potrošnje ili istraživanja javnog mnijenja. Općenito, to su već postojeće činjenice, razvijene u skladu s njihovim vlastitim zakonima ili unutarnjim pravilima.

indeks

• 1 Neeksperimentalna istraživanja
  • 1.1 Razlike s eksperimentalnim nacrtima
• 2 Značajke
• 3 Vrste
  • 3.1 Presjek presjeka ili presjeka
  • 3.2 Uzdužna izvedba
• 4 Primjeri
  • 4.1 Djelovanje alkohola
  • 4.2 Istraživanja mišljenja
  • 4.3
• 5 Reference

Neeksperimentalna istraživanja

Nasuprot onome što se događa s eksperimentalnim istraživanjima, u neeksperimentalnim varijablama koje se istražuju nije namjerno manipulirano. Način da se nastavi je promatrati fenomene koje treba analizirati jer su prikazani u njihovom prirodnom kontekstu.

Na taj način ne postoje podražaji ili uvjeti za ispitanike. Oni su u njihovom prirodnom okruženju, bez da se prenose u bilo koji laboratorij ili kontrolirano okruženje.

Postojeće varijable su dvije različite vrste. Prvi su neovisni pozivi, dok su takozvani zavisnici izravna posljedica prethodnih.

U ovoj vrsti istraživanja istražuju se odnosi između uzroka i učinaka kako bi se donijeli valjani zaključci.

S obzirom na to da situacije nisu razvijene da bi ih se istražilo, može se potvrditi da neeksperimentalni dizajni proučavaju već postojeće situacije razvijene u okviru njihovih vlastitih internih pravila.

Zapravo, još jedna denominacija koja se daje je istraga ex post facto; to jest, o ispunjenim činjenicama.

Razlike s eksperimentalnim nacrtima

Glavna razlika između oba tipa istraživanja je u tome što u eksperimentalnim projektima istraživač manipulira varijablama. Kada se stvore željeni uvjeti, studije mjere učinke istih.

S druge strane, u neeksperimentalnim istraživanjima ova manipulacija ne postoji, već se podaci prikupljaju izravno u okolinu u kojoj se događaji odvijaju..

Ne može se reći da je jedna metoda bolja od druge. Svaka je jednako valjana ovisno o tome što će se proučavati i / ili o perspektivi koju istraživač želi dati svom radu..

Prema vlastitim karakteristikama, ako je istraživanje eksperimentalno, bit će mnogo lakše ponoviti ga kako bi se osigurali rezultati.

Međutim, kontrola okoliša čini neke varijable koje bi mogle izgledati spontano teže mjerljive. To je upravo suprotno od onoga što se događa s neeksperimentalnim dizajnom.

značajke

Kao što je već spomenuto, prva karakteristika ove vrste istraživanja je da ne postoji manipulacija proučavanim varijablama.

Normalno, to su fenomeni koji su se već pojavili i analiziraju se posteriori. Osim ove osobine, mogu se istaknuti i druge posebnosti u ovim nacrtima:

- Neeksperimentalna istraživanja se široko koriste kada iz etičkih razloga (kao što je davanje pića mladim ljudima), ne postoji mogućnost provođenja kontroliranih eksperimenata.

- Grupe nisu formirane da bi ih proučavale, ali one su već postojale u svom prirodnom okruženju.

-Podaci se prikupljaju izravno, a zatim analiziraju i interpretiraju. Ne postoji izravna intervencija na ovaj fenomen.

- Vrlo je uobičajeno da se neeksperimentalni dizajni koriste u primijenjenim istraživanjima jer proučavaju činjenice onako kako se prirodno pojavljuju.

- S obzirom na predstavljene karakteristike, ova vrsta istraživanja ne vrijedi za utvrđivanje nedvosmislenih uzročnih veza.

vrsta

Poprečni ili presječni dizajn

Ova vrsta neeksperimentalnog istraživanja koristi se za promatranje i bilježenje podataka u određeno vrijeme i, po svojoj prirodi, jedinstveno. Na taj način analiza je usredotočena na učinke fenomena koji se događa u određenom trenutku.

Kao primjer, može se spomenuti proučavanje posljedica potresa na stanovanje u gradu ili stope neuspjeha škole u određenoj godini. Također možete uzeti više od jedne varijable, pretvarajući studiju u složeniju.

Transverzalni dizajn omogućuje pokrivanje različitih skupina pojedinaca, objekata ili pojava. U vrijeme njihova razvoja, mogu se podijeliti u dvije različite skupine:

opisni

Cilj je istražiti one incidente i njihove vrijednosti u kojima se pojavljuje jedna ili više varijabli. Jednom kada se podaci dobiju, jednostavno se opisuje.

kauzalni

U ovim nacrtima pokušavamo uspostaviti odnose između nekoliko varijabli koje su se dogodile u određenom trenutku. Ove varijable nisu opisane jedna po jedna, već pokušavaju objasniti kako su one povezane.

Uzdužni dizajn

Nasuprot onome što se događa s prethodnim dizajnom, u longitudinalnom istraživači namjeravaju analizirati promjene koje su pretrpjele određene varijable tijekom vremena. Također možete istražiti kako se odnosi između tih varijabli razvijaju tijekom tog razdoblja.

Za postizanje tog cilja potrebno je prikupiti podatke u različitim vremenskim točkama. U ovom dizajnu postoje tri vrste:

trend

Oni proučavaju promjene koje se događaju u određenoj populaciji općenito.

O grupnoj evoluciji

Ispitanici su manje skupine ili podskupine.

ploča

Slično prethodnim, ali sa specifičnim skupinama koje se u svakom trenutku mjere. Ova su istraživanja korisna za analizu pojedinačnih promjena zajedno s grupom, što omogućuje da se zna koji je element proizveo dotične promjene.

Primjeri

Općenito, ovi nacrti su pripremljeni za proučavanje događaja koji su se već dogodili i stoga je nemoguće kontrolirati varijable. Vrlo su česti u statističkim područjima svih vrsta, kako za mjerenje učestalosti nekih čimbenika, tako i za studije mišljenja.

Učinci alkohola

Klasičan primjer neeksperimentalnog istraživanja su studije o učincima alkohola na ljudski organizam. Budući da nije etično davati piće ispitivanim subjektima, ti se dizajni koriste za dobivanje rezultata.

Način da se to postigne bio bi odlazak na mjesta gdje se konzumira alkohol. Mjeri se stupanj do kojeg ova tvar dopire u krvi (ili možete uzeti podatke iz policije ili bolnice). Pomoću tih informacija nastavit ćemo usporediti različite pojedinačne reakcije, izvlačeći zaključke o tome.

Ispitivanja javnog mnijenja

Svaka anketa koja pokušava izmjeriti mišljenje određene skupine o nekoj temi, radi se kroz neeksperimentalne dizajne. Na primjer, izborne ankete su vrlo česte u većini zemalja.

Izvedba škole

Potrebno je samo prikupiti statističke podatke o rezultatima školske djece koju nude same škole. Ako, osim toga, želite završiti studiju, možete tražiti informacije o socioekonomskom statusu učenika.

Analizirajući svaki podatak i povezujući ih međusobno, dobiva se studija o tome kako socioekonomska razina obitelji utječe na rad školske djece.

reference

1. APA standardi. Neeksperimentalna istraživanja - što su i kako ih elaborirati. Preuzeto s normasapa.net
2. Ecured. Neeksperimentalna istraživanja. Preuzeto s ecured.cu
3. Metodologia2020. Eksperimentalna i neeksperimentalna istraživanja. Dobavljeno iz metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Metode podudaranja sklonosti za neeksperimentalne studije uzroka. Preuzeto s business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Istraživanje: Eksperimentalno i neeksperimentalno istraživanje. Preuzeto s readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Neeksperimentalna istraživanja: snage, slabosti i pitanja preciznosti. Preuzeto s emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Dizajn istraživanja. Preuzeto s en.wikipedia.org