Što je sustavnost u znanosti?



 Sustavna znanost Odnosi se na činjenicu da znanstveno znanje nije raspršeno, već ujednačeno. One su dio skupa i imaju smisla samo u odnosu uspostavljenom s elementima tog skupa.  

Znanost je, s druge strane, sustavan i logičan proces otkrivanja kako stvari funkcioniraju u svemiru.

To je također tijelo znanja koje se akumulira kroz otkrića o svim stvarima u svemiru.

U tom smislu, objašnjenja koje nudi znanost sustavno su strukturirana. One odražavaju red i sklad prisutne u stvarnosti.

Dimenzije sustavne znanosti

Sustavna znanost omogućuje da se znanstveno znanje razlikuje od drugih znanja.

To ne znači da su drugi oblici znanja potpuno nesustavni, nego, u usporedbi, pokazuju veći stupanj sustavnosti.

To se odnosi na znanje o istom predmetu, a ne na proizvoljno odabrano područje znanja.

Sada, određene dimenzije mogu objasniti ovu sustavnost u znanosti.

opisi

U formalnim znanostima, kao što su logika ili matematika, visoki stupanj sustavnosti postiže se kroz osnovne opise njihovih predmeta proučavanja.

Ove objekte karakterizira sustav potpunih aksioma i logički neovisan jedan o drugom.

S druge strane, empirijske znanosti koriste klasifikaciju (taksonomije) ili periodizaciju (razdvajanje po fazama ili fazama) kao resurs za opis.

objašnjenja

Općenito, povijesne discipline koriste narativ da objasne zašto su se dogodili određeni događaji ili procesi, iako priče mogu sadržavati teorijske elemente ili u odnosu na zakone.

Oni to čine sustavno, pazeći, na primjer, da ne isključuju moguće alternativne objašnjenja.

U empirijskim znanostima opisi već imaju određenu eksplanatornu moć. Osim toga, prikazane su teorije koje neizmjerno povećavaju sustavnu prirodu znanosti zbog njezina potencijala za pružanje jedinstvenih objašnjenja.

predviđanja

Može se razlikovati nekoliko postupaka predviđanja, iako ne predviđaju sve discipline.

Najjednostavniji slučaj odnosi se na predviđanja na temelju empirijskih zakonitosti podataka.

Kada se koristi u znanosti, predviđanje je obično mnogo složenije nego u svakodnevnim slučajevima.

Zaštita tvrdnji o znanju

Znanost vrlo ozbiljno shvaća da je ljudsko znanje stalno ugroženo pogreškom.

To može imati nekoliko uzroka: pogrešne pretpostavke, ukorijenjene tradicije, praznovjerje, iluzije, predrasude, predrasude, predrasude i drugo. Znanost ima svoje mehanizme za otkrivanje i uklanjanje tih izvora pogrešaka.

U različitim područjima znanosti postoje načini da obranite svoje tvrdnje. U formalnim znanostima, na primjer, oni eliminiraju pogrešku pružajući test za svaku izjavu koja nije aksiom ili definicija..

S druge strane, u empirijskim znanostima empirijski podaci igraju značajnu ulogu u obrani tvrdnji o znanju.

Epistemička povezanost

Znanstveno znanje ima više artikuliranih veza s drugim dijelovima znanja nego, prije svega, svakodnevnim znanjem.

Osim toga, postoje i prolazna područja između znanstvenih istraživanja i srodnih aktivnosti koje su više usmjerene na praktične svrhe

Idealan integritet

Znanost se stalno trudi poboljšati i proširiti akumulaciju znanja. Pogotovo u modernoj prirodnoj znanosti, zabilježen je izvanredan rast, jednako po opsegu kao iu preciznosti.

Generiranje znanja

Znanost je sustavna u cilju postizanja potpunog i sustavnog znanja u postizanju tog cilja.

Stalno je u potrazi za sustavnim poboljšanjem postojećih podataka i stjecanjem novih, iskorištavanjem drugih tijela znanja za vlastite potrebe i sustavno prisiljava priliku da poboljša svoje znanje.

Zastupanje znanja

Znanstveno znanje nije samo neuredan agregat strukturiran zahvaljujući njegovoj intrinzičnoj epistemičnoj vezi.

Pravilno predstavljanje znanja mora uzeti u obzir ovu unutarnju strukturu.

Ukratko, sustavnost može imati nekoliko dimenzija. Ono što karakterizira znanost je veća briga u isključivanju mogućih alternativnih objašnjenja, detaljnija razrada s obzirom na podatke na kojima se temelje predviđanja, veća briga u otkrivanju i uklanjanju izvora pogrešaka, između ostalog.

Prema tome, metode koje se koriste nisu jedinstvene samo za znanost, već moraju biti mnogo brižnije kako se primjenjuju metode.

reference

  1. Rodríguez Moguel, E.A. (2005). Metodologija istraživanja. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
  2. Bradford, A. (2017., 4. kolovoza). Što je znanost? U, Live Science. Preuzeto 12. rujna 2017., iz livescience.com.
  3. Ávalos González, M. A. i sur. (2004). Metodologija znanosti. Jalisco: izdanja za pragove.
  4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sustavnost: priroda znanosti. U filozofiji br. 36, str. 167-180.
  5.  Andersen, H. i Hepburn, B. (2016). Znanstvena metoda. Stanfordova enciklopedija filozofije. E. N. Zalta (ur.). Preuzeto 12. rujna 2017., s plato.stanford.edu.