Teorija jednostavnog, dvostrukog i višestrukog uzorkovanja, primjera i važnosti
teorija uzorkovanja, u statistici,je odabir podskupa jedinica u određenoj skupini (poznata kao statistička populacija). Svrha je utvrditi opće karakteristike svih pojedinaca, ali se rukovoditi atributima onih odabranih u izabranom podskupu, bez proučavanja cjelokupne populacije..
Provedeno opažanje nastoji odrediti jednu ili više vidljivih obilježja u objektima ili ljudima za proučavanje, koji su statistički predstavljeni kao neovisne jedinice. U kombinaciji s uzorkovanjem, primjenjuju se teorije statistike i vjerojatnosti za provođenje istraživanja.
indeks
- 1 Jednostavno uzorkovanje
- 1.1 Primjer
- 2 Dvostruko uzorkovanje
- 2.1 Primjer
- 3 Višestruko uzorkovanje
- 3.1 Primjer
- 4 Važnost uzorkovanja
- 5 Reference
Jednostavno uzorkovanje
Jednostavno probabilističko uzorkovanje sastoji se u odabiru uzorka među statističkom populacijom u kojoj svaki element ima istu mogućnost odabira slučajnim odabirom. U ovoj metodi uzorak populacije nije podijeljen na više dijelova ili odvojen sekcijama.
Stoga se svaki par elemenata može odabrati s jednakom vjerojatnošću. To jest, ako je odabrana jedinica uzorka, sljedeća koja se bira ima istu vjerojatnost da bude izabrana kao i svaka druga opcija..
Ovaj slučajni odabir vrijednosti umanjuje sklonost prema bilo kojoj jedinici ili pojedincu datog uzorka, stvarajući slučajno okruženje za obavljanje potrebne analize. Osim toga, njegova uporaba pojednostavljuje analizu rezultata.
Varijacija rezultata dobivenih između pojedinaca obično je dobar pokazatelj ukupnog rezultata: ako je varijacija dobivena na uzorku od 10 osoba iz populacije od 100, vrlo je vjerojatno da je taj broj isti ili sličan u populaciji 100 pojedinaca.
primjer
Ako je uzorak od 10 osoba dobiven iz populacije bilo koje zemlje, vjerojatno je da će se dobiti ukupno 5 muškaraca i 5 žena..
Međutim, u ovoj vrsti slučajnog uzorka, 6 ljudi se obično izlučuje iz jednog spola i 4 iz drugog, s obzirom na broj ljudi u populaciji.
Drugi način za jednostavno uzorkovanje je uzeti učionicu od 25 ljudi, staviti njihova imena na papir i staviti ih u vrećicu.
Ako se iz ove torbe odabere 5 radova bez gledanja i slučajnim odabirom, ljudi koji izlaze bi predstavljali jednostavan uzorak ukupne populacije učionice..
Dvostruko uzorkovanje
Stvoreno je dvostruko statističko uzorkovanje kako bi se postigla veća razina dubine rezultata dobivenih jednostavnim uzorkovanjem. Ova se metoda obično koristi za velike statističke populacije, a njezina uporaba predstavlja proučavanje dodatnih varijabli u odnosu na one dobivene jednostavnim uzorkovanjem.
Ova metoda se također obično naziva dvostupanjsko uzorkovanje. Njegova glavna prednost je dobivanje specifičnijih rezultata i manje vjerojatnosti pogrešaka.
Obično se dvostruko uzorkovanje koristi kada se rezultati dobiveni na temelju jednostavnog uzorkovanja ne prikazuju kao odlučujući, ili kada državnici ostaju u nedoumici..
U ovom slučaju dobiva se dodatni uzorak iste statističke populacije iz kojeg se dobiva prvi, a rezultati se uspoređuju između njih kako bi se analizirala i smanjila granica pogreške.
Dvostruko uzorkovanje široko se koristi u procjeni karakteristika određenih masovno proizvedenih materijalnih dobara (kao što su igračke) te u kontroli kvalitete tvrtki posvećenih proizvodima osjetljivim na pogreške u proizvodnji.
primjer
Uzorak veličine 100 jedinica dobiven je na temelju serije od 1000 igračaka. Ocjenjuju se karakteristike izvađenih 100 jedinica i utvrđuje se da rezultati nemaju dovoljnu snagu za odlučivanje treba li se partija igračke odbaciti ili odnijeti u trgovine.
Kao rezultat toga, iz iste serije od 1000 igračaka izvađen je dodatni uzorak od 100 igračaka. Ponovno se ocjenjuje i rezultati se uspoređuju s prethodnim. Na taj se način utvrđuje je li serija neispravna ili ne i nastavljeno je pakiranje ili odlaganje, ovisno o analizi rezultata.
Višestruko uzorkovanje
Višestruko uzorkovanje smatra se dodatnim proširenjem dvostrukog uzorkovanja; međutim, to nije dio istog procesa. Koristi se za opsežno vrednovanje rezultata dobivenih iz uzorka prije donošenja konačne odluke.
U ovom uzorkovanju, poznatom i kao uzorkovanje u više faza, uobičajeno je početi s velikim uzorkom i s niskim troškovima studiranja. U ovoj vrsti prakse, uzorak se obično stječe dobivanjem slojeva, a ne pojedinačnih jedinica; odabran je par objekata ili ljudi, umjesto samo jednog.
Nakon odabira svakog stratuma, proučavaju se dobiveni rezultati i odabire se jedan ili dva sloja, ponovno se proučavaju rezultati, a zatim se međusobno uspoređuju..
primjer
Australski zavod za statistiku proveo je istraživanje u kojem je populacija podijeljena po zonama sakupljanja i odabrala neka od tih područja nasumce (prva faza uzorkovanja). Zatim je svaka zona bila podijeljena u blokove, koji su odabrani nasumce u svakoj zoni (druga faza uzorkovanja).
Naposljetku, unutar svakog bloka odabrano je područje prebivališta svakog kućanstva, a kućanstva su odabrana slučajnim odabirom (treća faza uzorkovanja). Time se izbjegava navođenje područja prebivališta svih kućanstava u regiji, a fokusira se samo na rezidencije unutar svakog bloka.
Važnost uzorkovanja
Uzorkovanje je jedan od bitnih alata statističkog istraživanja. Ova se tehnika koristi za uštedu troškova i veliku količinu vremena, što omogućuje da se proračun distribuira u drugim područjima.
Osim toga, različite tehnike uzorkovanja pomažu statističarima da dobiju točnije rezultate ovisno o tipu populacije s kojom rade, koliko su specifični atributi koje treba proučavati i koliko duboko žele analizirati uzorak..
Osim toga, uzorkovanje je tehnika koja je tako jednostavna za korištenje da olakšava pristup statistikama osobama s malo znanja o ovom području..
reference
- Dvostruko uzorkovanje za procjenu omjera, PennState College, (n.d.). Preuzeto iz psu.edu
- Dvostruko, višestruko i uzastopno uzorkovanje, NC State University, (n.d.). Preuzeto iz ncsu.edu
- Jednostavno slučajno uzorkovanje (n.d.). Preuzeto iz investopedia.com
- Što je dvostruko uzorkovanje? - (n.d.) Preuzeto iz nist.gov
- Što je višestruko uzorkovanje? - (n.d.) Preuzeto iz nist.gov
- Uzorkovanje, (n.d.), 19. siječnja 2018. Preuzeto s wikipedia.org
- Višestepeno uzorkovanje, (n.d.), 2. veljače 2018. Preuzeto s wikipedia.org