Što je vjerojatnosni argument? Glavna obilježja



vjerojatnosni argument je sav taj argument koji je predstavljen pod temeljima vjerojatnosnog rasuđivanja i logike u danom diskursu.

Smatra se jednim od mnogih argumenata koji postoje, a karakterizira ga privlačnost vjerojatnosnoj teoriji da bi izrazila svoj položaj pred određenim subjektom..

Smatra se jednim od argumenata koji se najčešće primjenjuju u empirijskim znanostima, jer se temelji na mogućnosti događaja ili fenomena koji se događaju u danom kontekstu ili određenim određenim uvjetima..

To pruža veliku pomoć u traženju zaključaka u određenim scenarijima.

Jedna od praksi ili područja koja predstavljaju veću blizinu teoriji vjerojatnosti i kojoj se može pristupiti pod probabilističkom argumentacijom, odnosi se na izvlačenje i slučajnost..

Tako su i populacijske procjene i predviđanja neizvjesnih pojava, te kvantifikacija eksperimenata slučajnog ponašanja, među ostalim područjima..

Glavna obilježja

Probabilistički argument definiran je kao takav ako jedna od njegovih pretpostavki uspostavlja vjerojatnost, bilo kvalitativnu ili kvantitativnu, da je predmet namijenjen ili nema određenu imovinu. Druga premisa označava je li adresirani objekt željenog tipa.

Primjer može biti sljedeće: studija utvrđuje da 10% uzorka ima dobar radni učinak nakon rada više od 40 sati tjedno. 

Ako ispitani subjekt radi više od 40 sati tjedno, vjerojatno nema dobar radni učinak.

Probabilistički argument smatra se vrlo sličnim argumentima numeričke indukcije. Međutim, razlikuju se u nekoliko aspekata.

Argumenti numeričke indukcije sastoje se uglavnom od navođenja broja određenih objekata i njihovih atribuiranih svojstava, dok vjerojatnosni argument nudi kvantitativnu i kvalitativnu procjenu navedenih objekata..

Svaki argument koji uključuje teoriju vjerojatnosti smatra se probabilističkim argumentom.

Prema logici, vjerojatnosti nisu izravno povezane sa strogo logičkim prosudbama ili prosudbama, već djeluju kroz niz varijabli i podskupova koji induciraju prostor vjerojatnosti unutar kojeg je dopušteno djelovanje.

Sheme i matematičke formulacije na kojima se temelji vjerojatnosni argument variraju prema eksperimentu ili studiji koja se provodi.

Oni također variraju ovisno o uvjetima pod kojima se nalazite i položaju koji želite braniti ili napadati takvim argumentom. Važno je apelirati na vjerojatnost i slučajno određivanje fenomena.

Probabilistička teorija

Vjerojatnosni se argumenti upisuju unutar vjerojatnosne teorije. To je ona zadužena za matematičko proučavanje slučajnih fenomena.

Ono što karakterizira slučajni fenomen je sučeljavanje ili suprotstavljanje s obzirom na razmatrane determinativne pojave, čiji su rezultati potpuno predvidljivi.

Ako vjerojatnost nastoji odrediti sposobnost fenomena da proizvede takav ili takav rezultat u određenim danim uvjetima, vjerojatnosni argumenti moraju se manifestirati unutar te iste teorijske osnove..

To je zato što ako argument vjerojatnosnih namjera ispoljava determinativne ideje, to bi se udaljilo od teorijskog spektra u kojem se nalazi..

Klasični okvir na kojem se razvija teorija vjerojatnosti i koji pojačava veliki dio probabilističkog argumenta, je poštivanje pravila izračuna u kojem prevladava vrijednost povoljnih slučajeva u odnosu na vrijednost mogućih slučajeva..

To omogućuje vjerojatnosnim argumentima da budu mnogo rigorozniji kada se koriste.

Ovaj proces odabira unutar slučajnosti omogućuje veću vjerojatnost upravljanja vjerojatnosnom argumentacijom, što omogućuje bolji opseg za željene svrhe..

Razumijevanje i vjerojatnosno razmišljanje

Osim matematičke teorije, vjerojatnosni se argument može nalaziti unutar vjerojatnosnog razmišljanja ili rezoniranja, što je reprezentativno za izdavanje presuda i odluka u kontekstima koje karakterizira nesigurnost i slučajnost..

Ta razmišljanja polaze od dobro poznatih misli i iskustava kako bi se stvorila nova koja reagiraju na neizvjesnost.

U ovom slučaju, vjerojatnosni argument bi imao veću kvalitativnu vrijednost od kvantitativne jer se od početka fenomen ne bi mogao pristupiti numeričkim značajkama.

Pristup se temelji na uvjetima pod kojima se pojavljuje fenomen, te se traži upravljanje scenarijima sposobnim za postizanje konačnog zaključka.

Rasuđivanje - i vjerojatnosni argument unutar njega - karakterizirano je značajnim prediktivnim opterećenjem.

Ovo prediktivno stanje popraćeno je upravljanjem podacima i prethodno poznatim činjenicama, koje omogućuju zaključivanje vjerojatnosti da nasumična pojava poprimi ponašanje ili ima određeni zaključak..

Probabilistička argumentacija vrlo je korisna tehnika za mnoga stručna područja i znanstvene, analitičke i istraživačke pristupe.

Njezina manifestacija i upotreba, kao i druge vrste argumentacije, mora biti obrađena pažljivo. 

Baš kao što može ojačati poziciju, to se može uzeti kao slaba točka kroz koju se taj položaj može napasti.

Budući da se temelji na teoriji vjerojatnosti i naglašava numeričko upravljanje kao dio svojih internih elemenata, potrebno je imati veliko znanje o informacijama i numeričkim podacima koje treba obraditi.

Ti se podaci obično uzimaju kao apsolutni kada se potroše, a svaka pogreška može dovesti do potpunog pogrešnog tumačenja ili čak odbacivanja sadržaja u kojem se takvi argumenti nalaze..

Što se tiče kvalitativnog aspekta, postoji mnogo fleksibilniji spektar probabilističke strogosti.

Iako se argumenti temelje na prethodnom znanju i činjenicama, upravljanje vjerojatnim scenarijima ne podliježe vrlo preciznoj instrumentaciji..

Zato vjerojatnosni argument odgovara i matematičkoj teoriji i zaključivanju svojstvenim čovjeku.

Argumenti koji iz toga proizlaze uzimaju se kao istinska zastupljenost obrađene teme, čak i kada je poznato da njihovi rezultati mogu imati određenu pogrešku ili pogrešno predstavljanje s obzirom na nedostatak veće kvantitativne kontrole fenomena.

reference

  1. Álvarez Franco, L.C. i Rojas Rojas, J. B. (2010). Teorija vjerojatnosti. Medellín: Urednički pečat Sveučilišta Medellín.
  2. Batanero, C. (2000). Kamo ide statističko obrazovanje?? Blaix15, 2-13.
  3. Batanero, C. (s.f.). Probabilističko razmišljanje u svakodnevnom životu: obrazovni izazov. U P. Flores i J. Lupiañez, Istraživanje u učionici matematike. Statistika i šansa (stranica 17) Granada: Društvo za matematičko obrazovanje Thales.
  4. Tajništvo visokog srednjeg obrazovanja. (N.D.). Porbabilístico argument. Dobiveno iz logike: humanidades.cosdac.sems.gob.mx