Povijest kognitivne neuroznanosti, područja studija i primjene



kognitivna neuroznanost to je disciplina koja proučava kako mozak prima, integrira i obrađuje informacije. Znanstveno analizirajte temeljne procese mentalne aktivnosti.

Konkretno, usredotočuje se na to kako neuronski mehanizmi potiču kognitivne i psihološke funkcije, koje se manifestiraju kroz ponašanje.

Iz ove analize pokušava objasniti i odnos subjekta prema okolini, kao i druge temeljne aspekte: emocije, rješavanje problema, inteligenciju i razmišljanje..

Odnos između mozga i uma jedno je od najvažnijih filozofskih pitanja svih vremena. Kognitivna neuroznanost pokušava odgovoriti na temeljno pitanje: Kako mentalno stanje može nastati iz niza stanica s određenim elektrofiziološkim i kemijskim svojstvima?

Ova disciplina proučava funkcioniranje mozga iz znanstvene i otvorene perspektive. Dio stanične i molekularne analize za razumijevanje superiornih funkcija kao što su jezik i pamćenje.

Kognitivna neuroznanost relativno je novija disciplina koja proizlazi iz konvergencije neuroznanosti i kognitivne psihologije. Znanstvena dostignuća, posebice razvoj neuro-slikovnih tehnika, omogućila su nastanak interdisciplinarne znanosti u kojoj se znanje nadopunjuje.

Zapravo, on obuhvaća znanja iz različitih disciplina kao što su filozofija, psihobiologija, neurologija, fizika, lingvistika itd..

Predmet proučavanja kognitivne neuroznanosti prouzročio je da se svakodnevno budi više interesa za društvo. To se ogleda u povećanju istraživačkih skupina posvećenih ovom području, što je rezultiralo povećanjem znanstvenih publikacija.

Povijesna pozadina

Podrijetlo kognitivne neuroznanosti moglo bi se nalaziti u antičkoj filozofiji, razdoblju u kojem su mislioci imali veliku brigu o umu.

Aristotel je vjerovao da je mozak beskoristan i da služi samo za hlađenje krvi. Ovaj filozof pripisuje srcu podrijetlo mentalne funkcije.

Čini se da je Galen u drugom stoljeću poslije Krista tvrdio da je mozak izvor mentalnih aktivnosti. Iako je vjerovao da su osobnost i emocije generirani u drugim organima.

Međutim, nizozemski liječnik Andreas Vesalio je u 16. stoljeću primijetio da su mozak i živčani sustav središte uma i emocija. Te su ideje imale velik utjecaj na psihologiju, a one su pridonijele razvoju kognitivne neuroznanosti.

Još jedna prekretnica u povijesti kognitivne neuroznanosti bila je pojava frenologije na početku 19. stoljeća. Prema toj pseudoznanosti, ljudsko se ponašanje može odrediti oblikom lubanje.

Njezini glavni eksponenti, Franz Joseph Gall i J.G. Spurzheim je tvrdio da je ljudski mozak podijeljen na 35 različitih dijelova. Frenologija je kritizirana jer njezine pretpostavke nisu znanstveno dokazane.

Iz tih ideja stvorene su dvije misaone struje nazvane lokalizatori i anti-lokalizacija (agregatna teorija polja). Prema prvom, mentalne funkcije nalaze se u određenim dijelovima mozga.

Doprinosi Broce i Wernickea bili su neophodni za kognitivnu neuroznanost. Proučavali su područja koja kontroliraju jezik i kako lezije u njima mogu proizvesti afaziju. Zahvaljujući njima, proširena je vizija lokalizacije.

Prema anti-lokalizacijskoj ili agregatnoj teoriji polja, sva područja mozga sudjeluju u mentalnim funkcijama. Francuski fiziolog Jean Pierre Flourens proveo je nekoliko pokusa s životinjama koji su mu omogućili da zaključi da cerebralni korteks, mali mozak i moždano deblo funkcioniraju kao cjelina.

U ovoj evoluciji temeljna je doktrina neurona koju je razvio Santiago Ramón y Cajal. Prema toj doktrini, neuroni su najosnovniji dio živčanog sustava. To su diskretne stanice, tj. Ne spajaju se na tkivo, ali su genetski i metabolički različite od ostalih stanica..

U 20. stoljeću napredak u eksperimentalnoj psihologiji također je bio vrlo važan za kognitivnu neuroznanost. Osobito demonstracija da se neki zadaci provode kroz diskretne faze obrade.

Isto tako, relevantne su studije o skrbi. U tom razdoblju počelo se misliti da promatrano ponašanje nije dovoljno za potpuno proučavanje kognitivnih funkcija. Umjesto toga, postalo je nužno više istražiti funkcioniranje živčanog sustava, mehanizme na kojima se temelji ponašanje.

Teorijske pretpostavke ove discipline formulirane su između 1950. i 1960., iz pristupa eksperimentalne psihologije, neuropsihologije i neuroznanosti..

Pojam "kognitivna neuroznanost" skovali su George Miller i Michael Gazzaniga krajem 1970-ih, a došao je iz tečaja koji su organizirali na Medicinskom fakultetu Cornell na biološkoj osnovi ljudske spoznaje..

Njihov je cilj bio istaknuti njihovo razumijevanje, tvrdeći da je najbolji pristup bio proučavanje zdravih ljudi s tehnikama i znanosti o mozgu i kognitivnih znanosti u isto vrijeme..

Međutim, to vjerojatno nije bilo do 1982. godine kada je objavljeno prvo pisanje s ovim pojmom. Zvali su ga "Kognitivna neuroznanost: razvoj prema znanosti sinteze" Posnera, Pea i Volpea.

Računalna znanost je dala važan doprinos kognitivnoj neuroznanosti. Naime, umjetna inteligencija dala je ovoj disciplini jezik za objašnjenja funkcije mozga.

Budući da je cilj umjetne inteligencije izgraditi strojeve koji imaju inteligentno ponašanje, prvi korak da se to postigne jest odrediti procese inteligentnog ponašanja za programiranje hijerarhije tih procesa.

Računanje je usko povezano s mapiranjem mozga. Stoga je pojava tehnologije mapiranja mozga bila temeljni aspekt napredovanja metodologije kognitivne neuroznanosti. Iznad svega, razvoj funkcionalne magnetske rezonancije i pozitronske emisijske tomografije.

To je omogućilo kognitivnim psiholozima da stvore nove eksperimentalne strategije za proučavanje funkcije mozga.

Neuroznanost i kognitivna psihologija

Kognitivna psihologija pojavila se sredinom dvadesetog stoljeća kao reakcija na prevladavajući biheviorizam. Biheviorizam je tvrdio da, iako mentalni procesi ne mogu biti vidljivi, ako bi se mogli znanstveno proučavati indirektno kroz konkretne eksperimente.

Neke varijable, poput izvedbe zadataka ili vremena reakcije, generirale su dokaze o psihičkim funkcijama. Iz toga je stvoren izvor znanja koji se razvija iz različitih teorijskih modela.

Neko vrijeme kognitivna neuropsihologija i neuroznanost napredovali su na različite načine. Budući da je prva fokusirana na to kako i gdje ne, napuštanje studija anatomskih struktura u rukama neurofiziologa.

Redolar (2013) navodi da je ta razlika slična onoj između softvera i hardvera u računalnom sustavu. Računalni program ima logiku rada koja je neovisna o hardveru ili materijalnom sustavu u kojem je napravljen.

Isti računalni program može se instalirati na različita računala, bez prirode hardvera koji opisuje rad softvera. Ovaj pogled je vrlo pojednostavljen i naveo je neke psihologe da misle da analiza neuronskih sustava ne pruža nikakve informacije o psihološkoj funkciji.

Ova perspektiva je iskrivljena najnovijim znanstvenim dostignućima. Trenutno se potvrđuje da multidisciplinarna vizija kognitivne neuroznanosti vodi do njezina većeg razvoja. Neuroznanost i kognitivna psihologija više su komplementarne nego ekskluzivne discipline.

Podaci dobiveni tehnikama neuro-snimanja su varijable koje generiraju više vrijednosti od već postojećih. Stoga, kada se proučava mentalna funkcija, dostupne su vrijednosti kao što su elektromiografski odgovor mišića, električna povezanost kože, itd..

Pozitronska emisijska tomografija i funkcionalna magnetska rezonancija omogućuju procjenu hemodinamičkih promjena u mozgu. Osim ostalih podataka dobivenih tehnikama magnetoencefalografije.

Isto tako, pokazalo se da je tradicionalni kognitivni pristup nedovoljan za opisivanje cjelokupnog kompleksnog mentalnog funkcioniranja. Nije moguće, dakle, napraviti radikalnu razliku između softvera i hardvera, budući da postoje mnogi odnosi koji čine nužnim multidisciplinarni pristup koji pruža kognitivna neuroznanost..

Isto tako, kognitivna psihologija može mnogo doprinijeti neuroznanosti. Obogaćuje i pridonosi teorijskom pristupu podataka dobivenih skeniranjem mozga.

Kognitivna neuroznanost nije, dakle, samo anatomska i fiziološka studija mozga. Naprotiv, njegov je cilj opisati materijalnu osnovu kognitivnih i emocionalnih procesa.

Psihologija ima odlične alate i teorijske modele koji objašnjavaju ljudsko ponašanje i mentalnu aktivnost, što može dati veliki doprinos neuroznanosti. Stoga se cijeli skup podataka može objasniti iz koherentne teorije, što može dovesti do novih hipoteza koje služe kao studija.

Područja proučavanja kognitivne neuroznanosti

- Molekularna analiza: Da bi se detaljno upoznalo funkcioniranje mentalnih procesa, potrebno je proučiti ulogu molekula i njihovih interakcija. Kognitivna neuroznanost nastoji opisati molekularne osnove živčanog impulsa, fiziologiju neurotransmitera, kao i molekularne mehanizme uključene u tvari ovisnosti..

- Stanična analiza: Kognitivna neuroznanost ima neuron kao glavnu stanicu za proučavanje. Važno je znati tada njegovo funkcioniranje, njegove tipove, interakciju s drugim neuronima, kako se razvijaju tijekom života, itd..

- Analiza neuronskih mreža: je proučavanje skupa neurona koji čine mreže aktivnosti koje su osnova kognitivnih i emocionalnih procesa. Analizirani su neuronski krugovi povezani s cirkulacijskim, vizualnim, slušnim, motoričkim i sl. Sustavima.

- Analiza ponašanja: Ovdje opisujemo funkcioniranje neuronskih sustava koji dopuštaju složena ponašanja kao što su pamćenje, motivirana ponašanja kao što su glad ili spol, upozorenja ili stanja spavanja, itd..

- Kognitivna analiza: Ova analiza uključuje razumijevanje neuronskih procesa koji omogućuju ostvarivanje superiornih mentalnih funkcija kao što su jezik, rasuđivanje, izvršna kontrola, imaginacija itd..

Proučavanje pacijenata s kognitivnim nedostacima uzrokovanim ozljedama mozga također je temeljno za kognitivnu neuroznanost. To se koristi za usporedbu zdravih mozgova s ​​onima koji imaju poremećaj. Tako možete izvući zaključke o zahvaćenim i netaknutim kognitivnim procesima i uključenim neuronskim krugovima.

Primjena kognitivne neuroznanosti

Kognitivna neuroznanost igra temeljnu ulogu u razumijevanju ljudskog uma.

Poznavanje kognitivnih funkcija povezanih s fizičkim funkcioniranjem mozga omogućuje nam stvaranje novih teorija o tome kako funkcionira ljudski um.

To omogućuje da se zna što se događa kada se pojavi određeni poremećaj ili ozljeda koja utječe na kognitivnu funkciju.

To povećanje znanja također omogućuje usavršavanje metoda liječenja za poremećaje kao što su: poteškoće u učenju, shizofrenija, tjeskoba, psihopatija, poremećaji spavanja, bipolarni poremećaj, problemi s pamćenjem itd..

S druge strane, kognitivna neuroznanost korisna je u istraživanju samo da bi se znalo kako se kognitivni procesi proizvode i sekvenciraju.

Mnogi stručnjaci koriste to znanje za programiranje boljih obrazovnih strategija u školama (neuroeducation), za dizajniranje oglašavanja koje nas očarava (neuromarketing), ili čak za poboljšanje sportske izvedbe..

reference

  1. Kognitivna neuroznanost. (N. D.). Preuzeto 28. veljače 2017., s Wikipedije: en.wikipedia.org.
  2. Corkin, S. (2006). Kognitivna neuroznanost. Preuzeto s Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare: ocw.mit.edu.
  3. Escera, C. (2004). Povijesni i konceptualni pristup kognitivnoj neuroznanosti. Cognitive, 16 (2), 141-61.
  4. Kosslyn, S.M., & Koenig, O. (1992). Mokri um: nova kognitivna neuroznanost. New York: Slobodni tisak.
  5. Milner, B., Squire, L.R., & Kandel, E.R. (1998). Kognitivna neuroznanost i proučavanje pamćenja. Neuron, 20 (3), 445-468.
  6. Poldrack, R.A., Kittur, A., Kalar, D., Miller, E., Seppa, C., Gil, Y., ... i Bilder, R.M. (2011). Kognitivni atlas: prema temeljima znanja za kognitivnu neuroznanost. Granice u neuroinformatici, 5, 17.
  7. Redolar Ripoll, D. (2014). Kognitivna neuroznanost. Buenos Aires; Madrid: Uredništvo Panamericana Medica.
  8. Tudela, P., i Bajo Molina, M.T. (2016). Um i mozak: Od eksperimentalne psihologije do kognitivne neuroznanosti: Pío Tudela, znanstvena karijera. Madrid: Urednički savez.